Невеста обнаружила у себя рак благодаря фото со свадьбы

https://ria.ru/20200621/1573248020.html

Невеста обнаружила у себя рак благодаря фото со свадьбы

Невеста обнаружила у себя рак благодаря фото со свадьбы

Фотография со свадьбы помогла жительнице Новой Зеландии Мадлен Кирке-Смит диагностировать у себя рак. Об этом она рассказала в Facebook. РИА Новости, 21.06.2020

2020-06-21T03:54

2020-06-21T03:54

2020-06-21T14:24

новая зеландия

в мире

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn21.img.ria.ru/images/92670/85/926708595_0:249:2849:1851_1920x0_80_0_0_55f8c1163336ed2c13168fe054a6313d.jpg

МОСКВА, 21 июн — РИА Новости. Фотография со свадьбы помогла жительнице Новой Зеландии Мадлен Кирке-Смит диагностировать у себя рак. Об этом она рассказала в Facebook.Женщина, пересматривая снимки с торжества, заметила у себя опухоль в области груди. «На следующий же день после того, как мы получили фотографии, я поехала к врачу и узнала, что эта опухоль и в самом деле рак молочной железы», — написала она.Первый раз женщина заметила комок в груди еще за много лет до замужества, но тогда ей поставили неверный диагноз.Ранее акушер-гинеколог рассказала, что, если в какой-то части тела возникают болевые ощущение, стоит внимательно отнестись к ним и не игнорировать сигналы организма. Она объяснила, что боль в области молочных желез может возникать по разным причинам. Одна из них — неправильно подобранное белье.При онкологических заболеваниях боль в груди редко становится первым симптомом. Однако если пациентка нерегулярно пальпирует молочные железы, опухоль достаточно большая и нарушает венозный отток, то может появиться болевой синдром.

новая зеландия

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

новая зеландия, в мире

Женщина, пересматривая снимки с торжества, заметила у себя опухоль в области груди. «На следующий же день после того, как мы получили фотографии, я поехала к врачу и узнала, что эта опухоль и в самом деле рак молочной железы», — написала она.

Первый раз женщина заметила комок в груди еще за много лет до замужества, но тогда ей поставили неверный диагноз.

Ранее акушер-гинеколог рассказала, что, если в какой-то части тела возникают болевые ощущение, стоит внимательно отнестись к ним и не игнорировать сигналы организма. Она объяснила, что боль в области молочных желез может возникать по разным причинам. Одна из них — неправильно подобранное белье.

При онкологических заболеваниях боль в груди редко становится первым симптомом. Однако если пациентка нерегулярно пальпирует молочные железы, опухоль достаточно большая и нарушает венозный отток, то может появиться болевой синдром.

Увеличение груди фото | Пластика груди фото

Сегодня каждая женщина может усовершенствовать свою внешность и обрести идеальные пропорции. «КЛОВЕРМЕД» представляет фото пластики груди до и после, наглядно демонстрирующие результаты операций. Основное направление деятельности компании – поставка комплексных решений для пластической хирургии на российский рынок. «КЛОВЕРМЕД» является официальным дистрибьютором таких знаменитых брендов, как Mentor, Marena, Mint, Sprint Thread, MicroAire® Aesthetics, Omnipore, продукция которых пользуется заслуженным уважением у профессионалов во всем мире.

На сайте представлена подробная информация о пластике груди и других видах эстетических операций. Благодаря этому пациенты могут узнать о существующих разновидностях имплантов и способах их установки, а также выбрать квалифицированного специалиста и записаться к нему на прием.

Увеличение груди, фото – доказательство качества и профессионализма

Доверяя свое здоровье и красоту хирургу, необходимо с особым вниманием подойти к его выбору. Ориентирами могут служить уровень профессиональной подготовки специалиста, стаж его работы, отзывы пациентов, а также фотографии груди после увеличения. Именно они являются наиболее очевидным свидетельством мастерства хирурга. На фотоснимках отчетливо видно, как выглядит грудь после увеличения, насколько естественным оказывается результат операции. Размер, форма, симметрия – только оценив каждый из этих показателей, вы сможете убедиться в качестве предлагаемых услуг и сделать свой окончательный выбор.

Пластика груди — фото маммопластики на clovermed.ru

На страницах данного сайта вы сможете найти все необходимые рекомендации касательно предстоящего хирургического вмешательства. Размещенные в галерее фотографии демонстрируют, насколько впечатляющих результатов позволяет добиться маммопластика. Кроме того, в соответствующем разделе представлен список высококвалифицированных пластических хирургов, всегда готовых оказать профессиональные консультации и помочь каждой пациентке обрести желаемую внешность.

Эффективная, безопасная и безболезненная пластика груди подарит великолепную фигуру и уверенность в себе. Использование современных методов и материалов – это гарантия качественного результата. Фото по увеличению груди поможет вам определиться с выбором и решиться на долгожданные перемены.

Как защитить себя от рака молочной железы — Российская газета

Октябрь был объявлен Всемирным месяцем борьбы против рака груди — именно это онкозаболевание встречается у женщин чаще всего. Но есть и хорошая новость: рак груди излечим. Если только лечение начать вовремя. А чтобы не пропустить начало болезни, ответственность и заботу о себе должна проявить сама женщина.

В этом году социальная инициатива #Япрошла, стимулирующая женщин заняться профилактикой, охватила всю страну. В Москве, Казани, Ростове-на-Дону, Ярославле, Благовещенске, Екатеринбурге, Самаре, Кирове и других регионах при поддержке благотворительной программы «Женское здоровье» тысячи женщин прошли необходимую диагностику и узнали, как правильно относиться к своему здоровью.

На вопросы «РГ» ответила руководитель Национального центра онкологии репродуктивных органов МНИОИ имени Герцена, профессор Надежда Рожкова.

Рак груди — самое распространенное онкозаболевание у женщин. С какого возраста нужно обследоваться? С какой регулярностью?

Надежда Рожкова: Если нет никаких жалоб, женщинам от 20 до 35 лет нужно посещать гинеколога раз в два года, при наличии жалоб — обследоваться с помощью УЗИ и маммографии. После 35 лет — обязательно раз в два года проходить рентгеновскую маммографию при отсутствии изменений в молочных железах. Если обнаружатся уплотнения, новообразования, тянуть с дообследованием нельзя.

Кроме того, разумная, грамотная женщина самостоятельно следит за состоянием своей груди. Это совсем несложно — регулярно в душе или просто перед зеркалом провести самообследование руками. Обнаружите уплотнения, болезненные участки, изменения сосков или кожи, увидите выделения из соска (вне периода беременности и лактации) — сходите к доктору, проверьтесь.

Увеличивается ли риск заболеть с возрастом, после наступления менопаузы? Есть ли какая-то закономерность частоты возникновения заболевания в зависимости от размера молочных желез, количества родов, наличия абортов, а также тем, кормила женщина грудью или отказалась от этого?

Надежда Рожкова: Возраст старше 40 лет и поздняя менопауза относятся к основным факторам риска возникновения заболевания. Поэтому необходимо обязательно проходить плановые маммографические обследования, а женщинам моложе35 лет — ультразвуковые исследования.

Как ни банально звучит, но женщина, которая хочет избежать онкологического заболевания груди, должна выполнять свои женские репродуктивные функции — рожать детей и кормить их грудью. В этом смысле статистика неумолима: рожавшие женщины гораздо реже страдают раком молочной железы, чем нерожавшие.

Почему молодым женщинам вы рекомендуете делать УЗИ, а дамам в возрасте — маммографию?

Надежда Рожкова: В молодом возрасте ткань молочной железы плотная, поэтому ультразвуковое обследование дает хорошие результаты. После 40 лет увеличивается содержание жировой ткани в молочных железах, что существенно затрудняет визуализацию опухоли на УЗИ. Поэтому женщинам за сорок рекомендуется проходить маммографию, которая позволяет четко визуализировать структуру опухоли. Если же в молодом возрасте появились жалобы, а тем более уплотнения в молочной железе, то показана маммография в сочетании с ультразвуковым исследованием. Несмотря на множество новых технологий, маммография остается «золотым стандартом» диагностики рака груди.

Есть ли какие-то факторы риска, исключив которые можно уменьшить вероятность заболеть?

Надежда Рожкова: Прежде всего это избыточный вес, приводящий к дисбалансу работы всех систем организма, вредные привычки, психоэмоциональное напряжение, отсутствие стрессоустойчивости, отказ от выполнения естественных репродуктивных функций.

Необходимо научиться ответственно относиться к своему здоровью: правильно питаться, управлять стрессом, позитивно относиться ко всем проявлениям жизни и радоваться малому, не растрачивать свою энергию понапрасну. Как уже было отмечено, к ключевым факторам риска относятся возраст старше 40 лет, поздняя менопауза. Также нужно быть к себе особенно внимательной, если случались травмы молочной железы, имели место предшествующие секторальные резекции, гинекологические заболевания, а также если у мамы, бабушки, сестры был рак груди.

Сегодня уже точно известно, это установлено многочисленными исследованиями, что в 5-10% случаев злокачественные новообразования молочной железы связаны с неблагоприятной наследственностью. При наличии семейного анамнеза необходимо сделать ДНК-исследование крови на мутации генов BRCA, чтобы установить, насколько высок риск развития онкологического заболевания.

У всех в памяти история Анджелины Джоли, у которой онкологического заболевания не было, но тем не менее она пошла на удаление груди. Операция, как объясняла и сама актриса, и ее врачи, была необходима, поскольку у нее был очень высокий риск заболеть именно из-за наличия той самой генной мутации. Поясните, пожалуйста, в чем тут дело. Дают ли подобные прогнозы в нашей стране?

Надежда Рожкова: Добровольное лишение себя обеих молочных желез — это было сознательное решение актрисы. Не могу сказать, что приветствую этот выбор и как врач, и как женщина. Мнения специалистов расходятся: часть онкологов считает, что Джоли поступила правильно.

Но понятно, что подобная операция — мастэктомия — это тяжелая и физическая, и психологическая травма для женщины.

Как ни банально звучит, чтобы сохранить здоровье, нужно выполнять свое женское назначение: рожать детей и кормить их грудью

Я считаю, что подходить к решению таких вопросов стоит крайне взвешенно. За сохранность своего организма всегда надо бороться. Тем более если речь идет не об уже поставленном диагнозе, а только о предрасположенности к нему.

Сегодня существуют специальные препараты, принимая которые можно существенно снизить риск возникновения онкологического заболевания. Но если болезнь все-таки проявится, ее можно полностью вылечить на самой начальной стадии. Кроме того, даже в случае обнаружения опухоли врачи активно борются за сохранение молочной железы, потому что ни один имплант не заменит здоровой «родной» ткани.

Много говорят о том, что в последние годы рак груди успешно лечится. Но многие женщины, обнаружив уплотнение в груди (и даже в случае, если неблагоприятный диагноз уже поставлен) тянут с радикальным лечением, так как не хотят удалять грудь. Что можно сказать по этому поводу?

Надежда Рожкова: И многолетние наблюдения специалистов, и мой личный опыт показывают, что болезни ни одного другого органа не вызывают у женщин такого страха, как проблемы с грудью. Поэтому если женщина узнает об онкологическом заболевании, то это часто ее очень деморализует.

К сожалению, женщины мало осведомлены о возможностях современной медицины, а они весьма значительны. Одно из последних достижений маммологии — методика аспирационной вакуумной биопсии — сочетает в себе два действия, которые сегодня выполняются уже в амбулаторных условиях: диагностическое и лечебное. Первое актуально, если нужно определить природу опухоли: в молочную железу вводится специальный инструмент, при помощи которого хирург получает частицу ткани, чтобы провести исследование. Второе назначение этой методики — лечение, но уже доброкачественных опухолей, которые не прощупываются или имеют размеры до двух сантиметров. Прибор используется тот же, но в этом случае с помощью вакуума он удаляет пораженные ткани, например, фиброаденомы, что исключает дальнейшие маститы при кормлении грудью.

Сегодня опухоль можно удалить в амбулаторных условиях под местным наркозом либо при рентгенологическом контроле, либо с помощью УЗИ. Уже через час женщина отправляется домой, а от операции у нее остается лишь малозаметный след на груди.

Кстати

Рак молочной железы является самым распространенным онкозаболеванием среди женщин во всем мире — на него приходится 16% всех случаев женской онкологии. Уровни заболеваемости во всем мире варьируются в широких пределах: в Северной Америке достигают 99,4 случая на 100 000 населения. В Восточной Европе, Южной Америке, Южной Африке и Западной Азии рак такой локализации встречается реже, хотя заболеваемость растет и здесь. Показатели выживаемости при раке молочной железы тоже сильно различаются — от 80% и более в Канаде, США, Швеции и Японии до примерно 60% в странах со средним уровнем дохода и до менее 40% в странах с низким уровнем дохода. Это связано с разным уровнем профилактики и диагностики, а также возможностью проведения эффективного лечения современными препаратами.

Фотогалерея подтяжки формы груди фото До и После

Насмотрелись в Интернете на фото женской груди после неудачной пластики и теперь находитесь в раздумьях – быть или не быть пластической операции? Что ж, ваши сомнения понятны и вполне объяснимы. Но хотим вас успокоить – доверяя свою молочную грудь в руки талантливому пластическому хирургу с 20 летним опытом работы – Леликову К.С, можете быть уверены, ваша новая грудь после операции будет выглядеть красиво, эстетично и привлекательно. Хватит смотреть о пластике груди ужасные фото после операции – мы вас уверяем, если хирургическое вмешательство будет проведено у нас, то риски послеоперационных осложнений будут сведены к минимуму.

Пластика груди: фото до и после операции, отзывы пациентов

Чтобы навсегда отбросить сомнения о необходимости подтяжки груди, изучите представленные на сайте фотографии до и после отзывы пациентов. Визуальный материал о пластике грудных желез поможет узнать, какие эстетические дефекты можно исправить с помощью услуг пластической хирургии.

• Макромастия. Пластика груди позволяет устранить достаточно распространенный недостаток – чрезмерно большой размер молочных желез. Пластический хирург во время операции удаляет избыток жировой ткани, придавая груди желаемый размер и форму.
• Опущение груди. Птоз молочных желез может быть обусловлен множеством разных причин, как возрастными изменениями тканей, так и гормональным дисбалансом во время беременности и лактации. Если вы недовольны обвисшей грудью, то рекомендуем обратиться за помощью к пластическому хирургу, который проведет отдельную мастопексию или комплексную подтяжку груди с увеличением имплантами.
• Асимметрия грудных желез. Если грудь имеет разную форму или размер, то исправить ситуацию можно только во время хирургической операции. Во время пластики груди хирург установит силиконовые импланты, чтобы придать молочным железам одинаковый объем.
• Коррекция ареолы и сосков. Очень часто сосково-ареолярный комплекс страдает во время грудного вскармливания. Исправить ситуацию просто, если прибегнуть к помощи пластической хирургии. Доктор Леликов придаст груди желаемый вид и форму.

Необходима квалифицированная помощь пластического хирурга в Москве по доступной стоимости? Запишитесь на консультацию к доктору Леликову перед пластикой груди – пластический хирург подберет оптимальный способ хирургической коррекции молочных желез в соответствии с вашими показаниями.

Увеличение груди в Челябинске — Цена на операцию маммопластики в клинике «Лоравита»

Одни женщины хотят увеличить объем груди, в связи с потерей её формы из-за беременности, уменьшения веса или старения. Другие − просто хотят увеличить размер или улучшить форму. Узнайте больше об этой процедуре у одного из ведущих пластических хирургов клиники Голикова Георгия Борисовича.

Свяжитесь с нами и получите консультацию. Вы можете позвонить +7 351 751 22 80 или отправить письмо по электронной почте.

Необходимо ли мне увеличение груди?

Да, если у Вас есть одна или несколько из нижеперечисленных причин:

• желание иметь более сексуальную или грудь с большим размером;

• асимметричная грудь;

• изменение размера из-за кормления грудью;

• желание быть в хорошей форме и с отличным настроением;

• отсутствие каких-либо проблем со здоровьем, которые могут помешать процессу восстановления после операции;

• понимание риска и возможных трудностей;

• разумные ожидания от результата;

• понимание, что увеличение груди – это косметическое операция, а не стремление к совершенству.

Обратите внимание на ситуации, в которых увеличение груди в нашей клинике не проводится:

Лучше всего приходить на консультацию с заранее подготовленными вопросами, и, возможно, принести фотографию того результата, которого Вы хотели бы добиться.

Во время консультации, в первую очередь, будет возможность понять, подходит ли Вам операция. Врач проведет осмотр груди, изучит эластичность кожи и количество природной ткани молочной железы. Он также сможет узнать Ваши цели и попросит Вас описать идеальный результат, который Вы бы хотели получить.

В клинике Лоравита используют:

• силиконовые;

• с наполнителем из силиконового геля, гидрогеля, физраствора;

У каждого типа есть свои плюсы и минусы. В конечном счете, это играет очень важную роль.

Имплантаты с наполнителем заполняются после внедрения, так что они могут быть размещены через меньший разрез на коже.

Силиконовые имплантаты, предварительно заполненные производителем, требуют несколько больший хирургический разрез для размещения. И поскольку силиконовый гель является достаточно густой субстанцией, обнаружить утечку и разрыв бывает трудно. Однако, из-за повсеместного применения, силикон является безопасным материалом. Многие женщины считают, что силиконовые имплантаты более точно имитируют внешний вид натуральной груди по сравнению с наполнителями. Почти девять из десяти пациентов с увеличением груди у выбирают силиконовые имплантаты. Причина − они создают более естественные ощущения и внешний вид груди.

Силиконовые имплантаты поставляются в круглой и слезовидной форме.  Последние известны как анатомически правильные имплантаты, имитирующие естественную форму груди. Круглые имплантаты дают более полную проекцию в верхней части груди.

Врачи клиники помогут Вам взвесить все «за» и «против» каждого варианта и принять решения о виде, форме и размере, которые лучше всего подходят для вашей груди и телосложения.

Для начала, делается хирургический разрез в заранее определенном месте. Затем, доктор создает небольшой карман для имплантата, и осторожно вставляет его. Далее, разрез зашивается рассасывающимися нитями и надевается эластичный бюстгальтер для поддержания груди в нужном положении на этапе восстановления.

 Если вы выбрали подтяжку груди в комбинации с имплантатами, процедура будет выглядеть похожим образом, за исключением некоторых деталей. Узнайте больше об этом методе от врачей клиники по телефону +7 351 751 22 80.

Фото-викторина: 69-летний мужчина с иммунодефицитом, болью в груди и одышкой

69-летний мужчина поступил в отделение неотложной помощи для оценки боли в нижней части груди справа. У пациента 5 месяцев назад была диагностирована агрессивная форма диффузной крупноклеточной B-клеточной лимфомы, и он получил пять курсов химиотерапевтического режима ритуксимаб-EPOCH (этопозид, преднизолон, онковин, циклофосфамид и гидроксидаунорубицин). Клиническое лечение осложнилось несколькими госпитализациями по поводу нейтропенической лихорадки, почечной недостаточности, депрессии и плеврального выпота.История болезни пациента также имела значение для фибрилляции предсердий. Пациенту был установлен хронический плевральный катетер, который при необходимости дренировали. Одна госпитализация в течение предыдущего месяца была направлена ​​на лечение симптоматической пневмонии без изолированной этиологии. Триметоприм (160 мг) -сульфаметоксазол (800 мг) назначен для ежедневной профилактики.

После демонстрации высокой температуры (максимальная температура 102 ° F) и лейкоцитоза (22 800 лейкоцитов / мкл [верхний предел нормального диапазона, 10 000 лейкоцитов / мкл] со сдвигом влево) мужчина был госпитализирован. его онкологом.Дополнительные показатели жизненно важных функций при поступлении включали тахикардию (102 удара в минуту), артериальное давление 177/141 мм рт.ст. и частоту дыхания 18 вдохов в минуту. Внутривенное введение цефепима и ванкомицина ранее было начато в отделении неотложной помощи после сбора двух наборов культур крови (BD Bactec Plus Aerobic / F и BD Bactec Lytic / 10 анаэробных / F культуральных флаконов, инкубированных на Bactec FX [Becton Dickinson, Sparks, MD]). Сообщений о кашле или боли в горле не поступало; плевритная боль проявлялась при глубоком дыхании.Рентгенологическое исследование грудной клетки показало небольшое притупление правого реберно-диафрагмального угла, совместимое с небольшим остаточным правым плевральным выпотом и остаточным помутнением воздушного пространства в прилегающей нижней доле. Накануне вечером пациент пережил два приступа диареи, но отрицал тошноту, рвоту и боль в животе. Первоначальные лабораторные данные были значимыми для снижения количества тромбоцитов (144000 / мкл; нижний предел нормального диапазона, 150000 / мкл), уровня сывороточного альбумина 2,9 г / дл (нижний предел нормального диапазона, 3.2 г / дл) и уровень общего белка в сыворотке 5,0 г / дл (нижний предел нормального диапазона, 6,2 г / дл), с повышенным уровнем глюкозы в сыворотке (109 мг / дл; верхний предел нормального диапазона, 99 мг / дл). ). Сообщенный гематокрит 33,0% был интерпретирован как исходный для этого пациента. Концентрация дигоксина в сыворотке была в пределах нормы. Пульсоксиметрия составила 92% без дополнительного кислорода.

Плевральная жидкость, собранная при поступлении, показала pH 7,55, общий уровень белка 2,7 г / дл, уровень лактатдегидрогеназы 374 Ед / л и уровень глюкозы 102 мг / дл (референсные диапазоны не были установлены из этот образец источника).Всего было подсчитано 8 856 ядерных клеток (98% нейтрофилов). Анализ культуры показал отсутствие мутности в приготовленном мясном бульоне с глюкозой и отсутствие колоний на триптическом соевом агаре с 5% овечьей крови (кровяной агар), шоколадном агаре, агаре с колистин-налидиксовой кислотой, агаре МакКонки и анаэробном кровяном агаре с канамицином и селективными агентами ванкомицина. После 48 ч анаэробной инкубации от 10 до 15 колоний наблюдали только на анаэробном кровяном агаре CDC. Окрашивание по Граму этих влажных водянистых колоний (рис.1A и B) выявили слабо окрашенные изогнутые грамотрицательные палочки (рис. 1C).

(A) Субкультура начального роста (полученная из анаэробного кровяного агара CDC) на триптический соевый агар с 5% овечьей крови. (B) Тандемная субкультура начального роста на анаэробный кровяной агар CDC. (C) окраска по Граму изолированного колониального роста; общее увеличение, × 1000.

Ответы и обсуждение см. На стр. 3311 в этом выпуске (https://doi.org/10.1128/JCM.03280-15 ).

• Авторские права © 2017 Американское общество микробиологии.

Изображения женской груди | Наши лучшие 1000+ женских сундуков, фондовых

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
РФ Роялти-фри

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Улучшенный фото поиск
RF Роялти-фри

Big Cheese Photo
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
РФ Роялти-фри

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Роялти-фри

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Lushpix Illustration
RF Royalty Free

Big Cheese Photo
RF Royalty Free

Улучшенный фото поиск
RF Роялти-фри

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Улучшенный фото поиск
RF Роялти-фри

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Роялти-фри

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Улучшенный фото поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Роялти-фри

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Роялти-фри

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Улучшенный фото поиск
RF Роялти-фри

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенные поисковые исследования
RF Роялти-фри

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Расширенный фото поиск
RF Роялти-фри

Расширенный поиск изображений
RF Royalty Free

Расширенный поиск
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Fotosearch Enhanced
RF Royalty Free

Следующая страница

Повышение качества рентгеновских снимков грудной клетки с мобильных устройств

Повышение качества рентгеновских снимков передвижной грудной клетки

Время чтения: 7 минут чтения

Компенсация рассеяния рентгеновских лучей улучшает контраст.

Передвижная рентгенография грудной клетки часто выполняется остро больным пациентам, которые слишком критичны или нестабильны для транспортировки в рентгеновский кабинет. Для этих пациентов прикроватные мобильные рентгеновские снимки могут быть единственным вариантом медицинской визуализации.

К счастью, в последние годы в области мобильной визуализации произошел значительный прогресс.Многие профессионалы в области визуализации рекламируют современные портативные системы как «рентгеновские кабинеты на колесах», которые помогают устранить риски, затраты и задержки при транспортировке пациентов, доставляя диагностические технологии прямо к постели больного.

Признание недостатков мобильной визуализации

Тем не менее, мобильная визуализация все еще имеет потенциальные недостатки. Говоря о рентгеновских исследованиях, проводимых с помощью мобильных систем, доктор Дэвид Левин, профессор и почетный председатель отделения радиологии университетской больницы Томаса Джефферсона в Филадельфии, сказал следующее.«Если вы сравните качество этих исследований с качеством исследования, которое проводилось в больнице, в радиологическом отделении или в частном радиологическом кабинете, сравнения не будет», — сказал он Reuters Health. «Если переносной рентгеновский аппарат абсолютно необходим из-за клинического состояния пациента, то это оправдано». (1)

Другие переменные, отрицательно влияющие на портативную визуализацию, по словам врачей Лейфа Дженсена и Кристофера Мейерса, включают «… факторы пациента, такие как ожирение, гиповентиляция и нерезкость движений.”(2)

Трудности мобильной рентгенографии грудной клетки

Пожалуй, больше всего беспокоит качество мобильных изображений, когда речь идет о рентгеновских снимках грудной клетки. В идеале исследования грудной клетки проводят в положении пациента стоя. Это важно по нескольким причинам. Во-первых, он предотвращает прилив крови к легочным сосудам, что может ухудшить четкость изображения.

Два вертикальных положения позволяют лучше визуализировать воздух и жидкости в груди. Когда изображение пациента находится в положении лежа на спине, жидкости могут диффундировать по поверхностям легких, создавая нечеткое изображение.Таким образом, мобильная визуализация может быть проблематичной. Если пациенту необходимо пройти рентгеновское обследование, когда он лежит в постели, вышеупомянутые факторы могут ухудшить качество изображения с самого начала.

Проблема рассеяния радиации в рентгеновских лучах передвижной грудной клетки

Еще больше усложняет ситуацию возможное ухудшение качества изображения из-за рассеяния излучения. Это явление чаще всего возникает при визуализации более толстых участков тела, таких как грудная клетка, особенно если коллимация проводится недостаточно близко.В частности, когда рентгеновские лучи проникают в грудную клетку, часть фотонов участвует в комптоновских взаимодействиях и вызывает рассеяние излучения. Это ставит под угрозу качество изображения из-за появления шумного низкочастотного фонового сигнала, создающего дымку. В результате получается изображение с пониженным контрастом и детализацией, что создает вероятность затемнения сосудистой сети, инфильтратов и других патологий. (3)

Сетки — лучший способ улучшить качество рентгенографии грудной клетки?

Традиционным решением для уменьшения разброса было использование антирассеивающих решеток.Конструкция сетки включает параллельные полосы из свинца, а также полосы из рентгеноконтрастного материала. Технолог помещает сетку между детектором и пациентом. Луч, идущий параллельно рентгенопрозрачным полоскам, свободно проходит между ними. Рассеяние излучения в значительной степени блокируется расположенными под углом свинцовыми полосками, прежде чем оно достигнет детектора и нарушит качество изображения. Это помогает сохранить ясность и диагностическую ценность.

могут быть очень эффективными в уменьшении разброса. Но, похоже, у каждого решения есть свои недостатки, и это верно и здесь.Для сеток обычно требуется более высокая доза облучения, так как пучок рентгеновских лучей ослабляется свинцовыми полосками. Также сетки тяжелые и громоздкие. Это может привести к смещению во время позиционирования, что может снизить эффективность сетки. А поскольку с ними неудобно обращаться, радиологам-технологам может быть отказано в использовании решеток в некоторых ситуациях.

SmartGrid обеспечивает качество изображения, сравнимое с изображениями, полученными с помощью сетки антирассеивания

Недавно компания Carestream представила программное обеспечение, которое снижает повреждающее воздействие рассеянного излучения на изображение, помогая улучшить контрастность изображения, когда физическая антирассеивающая сетка не используется.Программное обеспечение Carestream, называемое SmartGrid, использует продвинутый алгоритм, который оценивает низкочастотное разброс, распределенное по изображению, и уменьшает его.

Многие физические факторы влияют на свойства рассеяния, включая энергетический спектр луча, толщину и размер объекта, а также коллимацию.Но с помощью эмпирического моделирования программное обеспечение SmartGrid может учесть эти факторы путем оценки параметров алгоритма, настроенных для воспроизведения визуальных характеристик сетки антиразброса.

SmartGrid доступен для использования с флагманской мобильной рентгеновской системой DRX-Revolution от Carestream и доступной в уменьшенном масштабе системой DRX-Revolution Nano. (Доступен для коммерческой продажи в США и Канаде.) Даты в Европейском Союзе будут объявлены в ближайшее время. SmartGrid также может использоваться с мобильными системами других производителей, обновленных до цифровых с помощью комплектов Carestream DRX Retrofit Kits.Кроме того, он доступен во всех наших модальностях. Это делает его высокоэффективным решением проблемы ухудшения качества изображения при рентгенографическом исследовании грудной клетки.

SmartGrid обеспечивает качество изображения, сопоставимое с изображениями, полученными с помощью антирассеивающей сетки, что снижает дозу облучения при визуализации грудной клетки у кровати. Преимущества качества изображения, подобного сетке, без использования сетки, предотвращающей рассеяние, могут привести к улучшению рабочего процесса и упрощению визуализации для рентгенологов, обеспечивая беспроигрышный вариант для загруженной больницы.

Подробнее:

Список литературы

1. Reuters Health News: Услуги портативной рентгенографии становятся все более распространенными https://www.reuters.com/article/us-portable-xrays/portable-x-ray-services-becoming-more-common-idUSKBN0KW1ZN20150123
2. Применяется Радиология: уменьшение количества ошибок в портативной рентгенографии грудной клетки https://appliedradiology.com/articles/recting-errors-in-portable-chest-radiography
3. Perry Sprawls, Ph.Д., Рассеянное излучение и контраст http://www.sprawls.org/ppmi2/SCATRAD/

Лори Барски и Мэри Кувенховен — ученые, занимающиеся визуализацией, из группы обработки и анализа изображений Carestream Health Research and Innovation. Донг Ян также был членом группы обработки и анализа изображений на этапе исследования проекта SmartGrid.

Характеристики и клиническое значение КТ-изображений грудной клетки при новой коронавирусной пневмонии

Основные моменты

•

НЦП характеризуется GGO и консолидацией в субплевральной области.

•

Плевральный выпот и лимфаденопатия средостения у пациентов с COVID-19 редки.

•

КТ показывает отклонения от нормы у некоторых пациентов с отрицательными нуклеиновыми кислотами или лабораторными тестами.

AIM

Изучить характеристики и клиническую ценность изображений компьютерной томографии грудной клетки (КТ) новой коронавирусной пневмонии (НКП).

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Были собраны клинические данные и КТ-изображения 80 случаев НКП.Проанализированы клинические проявления и результаты лабораторных исследований пациентов. Были охарактеризованы поражения в каждом сегменте легких на КТ-изображениях грудной клетки пациента. Поражения оценивали по длине и диффузии.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Основными клиническими проявлениями были лихорадка, сухой кашель, утомляемость, небольшое количество белой мокроты или диарея. На первых КТ-изображениях грудной клетки 80 пациентов было обнаружено 1702 очага поражения. Поражения располагались в основном в субплевральной области легких (92.4%). Большинство поражений представляли собой матовое стекло, и последующие сращения могли увеличиваться в размерах и распространяться в основном в субплевральной области. На легочную консолидацию приходилось 44,1% всех поражений. Из 80 случаев у 76 пациентов (95%) было двустороннее заболевание легких, у четырех (5%) пациентов было одностороннее заболевание легких и у восьми (10%) пациентов была тень пуповины.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

КТ грудной клетки пациентов с НЦП характеризуется появлением двусторонних матовых очагов, расположенных в субплевральной области легкого, и прогрессирующих поражений, которые приводят к консолидации без мигрирующих очагов.Плевральный выпот и лимфаденопатия средостения встречаются редко. Поскольку у пациентов могут быть воспалительные изменения в легких наряду с отрицательным ранним тестом на нуклеиновую кислоту, КТ грудной клетки в сочетании с эпидемиологическими и лабораторными исследованиями является полезным обследованием для оценки заболевания и лечебного эффекта.

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

© 2020 Королевский колледж радиологов. Опубликовано Elsevier Ltd.

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Бесплатное фото сундука с сокровищами, скачать бесплатно фото сундука с сокровищами png, бесплатные изображения клипартов в библиотеке клипартов

открытый сундук с сокровищами клипарт

сундук с сокровищами без лицензионных отчислений

пиратский сундук с сокровищами клипарт

сундук с сокровищами картинки

пиратский сундук с сокровищами клипарт

клип арт сундук с сокровищами

сундук с сокровищами без лицензионных отчислений

пиратский сундук картинки

мое милое графическое сокровище

клипарт сундук с сокровищами

мультфильм сундук с сокровищами

картинки

пиратский сундук с сокровищами клипарт

черно-белый сундук

сокровище клипарт gif

ствол картинки

сундук с сокровищами картинки

открытых сундуков с сокровищами картинки

kids pirate клипарт

pirate treasure клипарт

сундук с сокровищами картинки черный и белый

пиратский сундук картинки

пиратский сундук с сокровищами

корпус национальной электросети

шаблон сундука с сокровищами

сундук с сокровищами и мусорное ведро

бумажная распечатка выкройка сундука с сокровищами

сундук с сокровищами картинки

сундук с золотыми монетами клипарт

рисунок

сундук с сокровищами для зуба

мультфильм

мультфильм

ключевой сундук с сокровищами

сундук с сокровищами с книгами

Madeira Garnschatulle Rayon No.40 (120 шпулен на 1000 м / вэй?)

раскраски мир райанов

сундук с сокровищами bfdi

сундук с сокровищами картинки

шаблон сундука с сокровищами бесплатно

диванные столики

блюзовых подсказок раскраски для детей

круг

сундук с сокровищами

мультфильм сундук с сокровищами

Сокровище

сундук с сокровищами картинки

сундук с сокровищами силуэт

иллюстрация

сердце

шаблон для печати пиратского сундука с сокровищами

Классификация COVID-19 на рентгеновских снимках грудной клетки с использованием глубокой сверточной нейронной сети DeTraC

Abstract

Рентген грудной клетки — это первый метод визуализации, который играет важную роль в диагностике заболевания COVID-19.Из-за высокой доступности крупномасштабных наборов данных аннотированных изображений большой успех был достигнут с использованием сверточных нейронных сетей ( CNN s) для распознавания и классификации изображений. Однако из-за ограниченной доступности медицинских изображений с аннотациями классификация медицинских изображений остается самой большой проблемой в медицинской диагностике. Благодаря передаче обучения, эффективному механизму, который может предоставить многообещающее решение путем передачи знаний от общих задач распознавания объектов к задачам, специфичным для предметной области.В этой статье мы проверяем и адаптируем глубокий CNN , называемый Decompose, Transfer and Compose ( DeTraC ), для классификации рентгеновских снимков грудной клетки COVID-19. DeTraC может обрабатывать любые нарушения в наборе данных изображения, исследуя границы его классов с помощью механизма декомпозиции классов. Результаты экспериментов показали, что DeTraC может обнаруживать случаи COVID-19 на основе обширного набора данных изображений, собранных из нескольких больниц по всему миру.Высокая точность 95,12% (с чувствительностью 97,91% и специфичностью 91,87%) была достигнута с помощью DeTraC при обнаружении рентгеновских изображений COVID-19 в нормальных и тяжелых случаях острого респираторного синдрома.

Заявление о конкурирующем интересе

Авторы заявили об отсутствии конкурирующего интереса.

Заявление о финансировании

Внешнее финансирование не получено

Заявления автора

Все соответствующие этические принципы были соблюдены; были получены все необходимые разрешения IRB и / или комитета по этике, а подробная информация об IRB / надзорном органе включена в рукопись.

Да

Получено все необходимое согласие пациента / участника и заархивированы соответствующие институциональные формы.

Да

Я понимаю, что все клинические испытания и любые другие проспективные интервенционные исследования должны быть зарегистрированы в одобренном ICMJE реестре, таком как ClinicalTrials.gov. Я подтверждаю, что любое такое исследование, указанное в рукописи, было зарегистрировано и предоставлен идентификатор регистрации исследования (примечание: при публикации проспективного исследования, зарегистрированного ретроспективно, просьба предоставить заявление в поле идентификатора исследования, объясняющее, почему исследование не было зарегистрировано заранее) .

Да

Я выполнил все соответствующие инструкции по составлению отчетов об исследованиях и загрузил соответствующие контрольные списки отчетов по исследованиям сети EQUATOR и другие соответствующие материалы в качестве дополнительных файлов, если применимо.

Да

Подход на основе глубоких сверточных нейронных сетей

Коронавирусная болезнь (COVID19) — это быстро распространяющееся инфекционное заболевание, которое в настоящее время вызывает кризис здравоохранения во всем мире. Из-за текущих ограничений тестов на основе полимеразной цепной реакции с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР) для обнаружения COVID19 в последнее время в различных работах были предложены идеи, основанные на радиологической визуализации.В этой работе исследуются различные подходы на основе Deep CNN для обнаружения присутствия COVID19 по КТ-изображениям грудной клетки. Также предлагается подход, основанный на слиянии решений, который объединяет прогнозы из нескольких отдельных моделей для получения окончательного прогноза. Экспериментальные результаты показывают, что предлагаемый подход, основанный на слиянии решений, может достигать результатов выше 86% по всем рассматриваемым показателям производительности, при этом средний AUROC и F1-Score составляют 0,883 и 0,867 соответственно. Экспериментальные наблюдения предполагают потенциальную применимость такого подхода на основе Deep CNN в реальных диагностических сценариях, которые могут быть очень полезны с точки зрения достижения быстрого тестирования на COVID19.

1. Введение

Продолжающаяся пандемия коронавирусной болезни (COVID19) в настоящий момент вызывает серьезный глобальный кризис. С более чем 12 миллионами случаев заражения COVID19 во всем мире, которые уже стали причиной более 550 000 смертей (согласно статистике Всемирной организации здравоохранения: https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019), эта пандемия представляет собой самую крупную угроза здравоохранения для человечества на данный момент. В настоящее время тесты на обнаружение COVID19 выполняются на основе полимеразной цепной реакции с обратной транскрипцией (ОТ-ПЦР), , для получения результатов которой обычно требуется 4–6 часов.Кроме того, наличие наборов для тестирования представляет собой еще одну серьезную проблему с точки зрения эффективного выявления заболевания. Для решения этих проблем подходы, основанные на радиологической визуализации, были недавно предложены в нескольких работах [1–4], что показало большие перспективы для применения подходов, основанных на искусственном интеллекте (AI) и глубоком обучении (DL), для эффективного обнаружения заболевания грудной клетки. КТ изображения. В этой работе, мотивированные необходимостью всесторонней оценки таких подходов на основе ИИ, изучаются и экспериментально изучаются стратегии на основе Deep CNN, чтобы оценить полезность подходов в нынешнем кризисе.

В недавнем прошлом в области медицинской визуализации произошли революционные изменения из-за достижений в области DL и компьютерного зрения (CV) для многих заболеваний, таких как рак, пневмония, ОРДС, MERS, SARS и т. Д. Во время текущей пандемии COVID19 стало еще более важным использовать такие подходы, основанные на DL, в реальном времени. Успешное применение таких подходов, основанных на DL, потенциально может быть очень полезным, особенно в отношении быстрого тестирования и обнаружения заболевания.

Применение фреймворка на основе 3D DL было изучено Ли и др. [1], где предложенный подход был обучен с использованием набора данных компьютерной томографии, который состоял из сканирования COVID19, распространенной пневмонии (ВП) и компьютерной томографии, не связанной с пневмонией. Цель заключалась в том, чтобы провести различие между случаями COVID19, ВП и непневмонией. Wang et al. [2] предложили использовать подход, основанный на Deep CNN, на КТ-изображениях для различения COVID19 и типичных случаев вирусной пневмонии с достижением точности 73%. Подход на основе DL с механизмом, основанным на локальном внимании, был изучен Xu et al.[3], чтобы различать COVID19, вирусную пневмонию гриппа A и компьютерную томографию здоровых людей. Однако наборы данных, использованные в этих исследованиях, не были опубликованы из соображений конфиденциальности. Недавно Zhao et al. [4] опубликовали набор данных компьютерной томографии, состоящий из изображений, собранных из различных исследовательских статей, опубликованных в этой области. Авторы также протестировали применение архитектур на основе DenseNet для различения положительных и отрицательных случаев COVID19, достигнув точности 84.7% при значениях F1-Score и AUROC 0,853 и 0,824 соответственно. Совместная система классификации и сегментации (JCS) была предложена Wu et al. [5], где на изображениях компьютерной томографии использовались модели на основе CNN, чтобы различать положительные и отрицательные случаи заболевания и обнаруживать мелкозернистую область поражения, из которой была сделана сегментация изображений. В другой аналогичной работе Amyar et al. [6] предложили модель глубокого обучения с использованием комбинации COVID19, нормальных изображений, рака легких и других типов патологических КТ-изображений грудной клетки для классификации и сегментации COVID19.Используя один кодер и два декодера для реконструкции и сегментации, а также многослойный персептрон для классификации, они достигли значительного коэффициента игральной кости и значения ROC. При ограниченных ресурсах модели на основе Light CNN значительно эффективны при оценке медицинских изображений. Polsinelli et al. [7] предложили модель на основе SqueezeNet, чтобы отличить КТ-изображения COVID19 от других изображений, и сообщили о 85% чувствительности и 0,8333 F1-Score. Помимо изображений КТ, не менее важно изучить другие методы изображения и их значение для обнаружения COVID19.Born et al. [8] использовали набор данных УЗИ легких (POCUS) для обнаружения COVID19. Их модель глубокого обучения (POCOVID-Net) скопировала сверточную часть VGG16, а для плотной части за одним скрытым слоем с 64 нейронами и последующей активацией ReLU, выпадением и пакетной нормализацией следовал выходной слой с активацией softmax, предварительно обученный в ImageNet для извлечения особенности из изображений. Они сообщили о чувствительности 0,96 и F1-Score 0,92 с использованием 5-кратной перекрестной проверки. В другой аналогичной работе Tsiknakis et al.[9] предложили идентификацию COVID19 с использованием передачи обучения по данным рентгеновского снимка грудной клетки. Настройки параметров иногда играют важную роль в получении значимых результатов с помощью моделей глубокого обучения. Talha Anwar et al. [10] использовали циклическую скорость обучения, снижение на плато и постоянную скорость обучения для обучения EfficientNet-B4 [11], чтобы различать COVID19 и нормальные случаи на КТ-изображениях грудной клетки, и пришли к выводу, что стратегия выбора снижения скорости обучения на плато превосходит две другие давая 0.9 F1-Score по оценке модели. DenseNet201 [12] уже доказал свою способность распознавать объекты. Чтобы оценить его прогностическую силу при идентификации COVID19 с использованием компьютерных томографов, Jaiswal et al. [13] использовали предварительно обученную DenseNet201 в ImageNet для извлечения признаков и модифицировали плотные слои для получения окончательного результата. В другой работе 3D-КТ-изображения использовались для диагностики COVID19. Zheng et al. [14] использовали предварительно обученный UNet [15] для сегментации трехмерных изображений легких, а затем части сегментации применялись для прогнозирования инфицированных областей с использованием методов глубокого обучения.В этой текущей работе также используется набор данных, выпущенный [4] (собранный по состоянию на 5 апреля 2020 г.) для выполнения экспериментальной оценки различных популярных подходов к DL, таких как архитектуры VGG16, ResNet50, InceptionV3 и DenseNet. Результаты экспериментов показывают, что предлагаемый подход, основанный на слиянии решений, объединяющий решения всех этих моделей, может обеспечить впечатляющую эффективность в обнаружении заболевания.

Остальная часть документа организована следующим образом: в Разделе 2 описываются набор данных и использованная методология, а в Разделе 3 следуют экспериментальные результаты и обсуждение.Наконец, документ завершается указанием основных выводов, содержащихся в документе, в дополнение к некоторым направлениям будущей работы по потенциальному повышению эффективности предлагаемого подхода.

2. Материалы и методы

2.1. Материалы

Набор данных COVID-CT [4] содержит 360 положительных случаев COVID19 и 397 отрицательных изображений компьютерной томографии грудной клетки. Положительные изображения были получены из medRxiv и bioRxiv. Эти КТ-изображения имеют разные размеры, соответствующие высоте ((максимум = 1853, средний = 491 и минимум = 153) и ширине (максимум = 1485, средний = 383 и минимум = 124).Некоторые образцы положительных и отрицательных изображений КТ на COVID19 показаны на рисунках 1 (а) и 1 (б) соответственно.

Чтобы подготовить окончательный набор данных для экспериментов, все изображения были преобразованы в формат Portable Network Graphics (.png), чтобы сохранить однородные характеристики. Кроме того, размеры изображений положительного и отрицательного классов были изменены до 224 ✕ 224 ✕ 3.

2.2. Методы

Последние достижения в области DL, особенно в области медицинской визуализации, указывают на потенциальное использование различных архитектур Deep CNN.Во-первых, в данной работе проводится всесторонняя оценка таких индивидуальных базовых моделей. Эти базовые модели включают VGG16, InceptionV3, ResNet50, DenseNet121 и DenseNet201. В этой работе все части свертки этих базовых моделей остаются точно такими же, как и стандартные модели, как это было первоначально предложено для задачи ImageNet; однако полностью связанные части моделей фиксируются как 3 полностью связанных уровня (4096, 4096 и 1000), каждый с активацией ReLU и, наконец, одноузловым уровнем прогнозирования с функцией активации сигмоида.Помимо этих базовых моделей, в этой работе также рассматривается подход, основанный на слиянии решений.

Основная идея этого подхода слияния решений заключается в том, что ошибки отдельных моделей могут быть устранены путем комбинирования индивидуальных прогнозов с помощью подхода большинства голосов, что потенциально может повысить общую эффективность базовых моделей. Наглядное представление предлагаемой модели показано на рисунке 2, а подход слияния решений с примером проиллюстрирован на рисунке 3.В следующих подразделах кратко обсуждаются эти отдельные модели.